آموزش کامل ویدئویی خوشه بندی در اقلیم شناسی
«تحلیل خوشهبندی» (Cluster Analysis) یا بطور خلاصه خوشهبندی، فرآیندی است که به کمک آن میتوان مجموعهای از اشیاء را به گروههای مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده میشود. اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگیهایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشهها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشهبندی، نسبت دادن برچسبهایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.
به این ترتیب تفاوت اصلی که بین تحلیل خوشهبندی و «تحلیل طبقهبندی» (Classification Analysis) وجود دارد، نداشتن برچسبهای اولیه برای مشاهدات است. در نتیجه براساس ویژگیهای مشترک و روشهای اندازهگیری فاصله یا شباهت بین اشیاء، باید برچسبهایی بطور خودکار نسبت داده شوند. در حالیکه در طبقهبندی برچسبهای اولیه موجود است و باید با استفاده از الگویهای پیشبینی قادر به برچسب گذاری برای مشاهدات جدید باشیم.
انواع خوشه بندی:
امیدوارم این وبلاگ بتواند کمکی هر چند کوچک به دانشجویان علم جغرافیا و اقلیم شناسی باشد و دوستان عزیز با نظرات، پیشنهادات و انتقادات خودشون به هر چه بهتر شدن این وبلاگ کمک نمایید.